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디나루 다운로드

수정은 다양한 RePEc 서비스를 필터링하는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 디나르도-포르틴-레미유 분해를 수행 하여 R. 스탠다드 에러가 부트스트랩됩니다. 관찰 시스템의 관찰 가능. 예를 들어, 남성과 동일한 경험과 MBA를 수료하고 MBA를 수료하면 여성이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지 보고 싶다면, 우리의 관찰 가능한 것은 변수 경험, 수년간의 경험, MBA가 될 것입니다. 문자열의 벡터로 입력해야 합니다(예: c(“경험”, “연도”, “MBA”)). 이 항목을 작성했지만 아직 RePEc에 등록되지 않은 경우 여기에서 작성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 프로필을 이 항목에 연결할 수 있습니다. 그것은 또한 우리가 에 대해 불확실이 항목에 잠재적 인 인용을 받아 들일 수 있습니다.

커널(선택 사항) 분포를 만드는 데 사용할 커널입니다. 기본값은 가우시안입니다. dfl (MyData, 연봉, “성별”, c (“경험”, 년”, “MBA”), pctile = (.1, .25, .5, .75, .9), breps = 100) . 아무 일도 일어나지 않으면 GitHub 데스크톱을 다운로드하고 다시 시도하십시오. 민감도(선택 사항) 백분위수를 찾는 데 사용됩니다. 기본값은 .01입니다. 개별 “단계”를 테스하기 전에 추정치가 실제 값에 얼마나 가까워야 하는지입니다. 이 코드는 DFL 분석에서 DFL (1996)에서 디나르도 포르틴 – Lemieux 분해를 구현하여 두 그룹 (A 및 B)에 대한 관심 변수의 분포를 계산한 다음 그룹 B에 대한 관심 변수의 분포가 어떻게 생겼는지 묻습니다. B조의 구성원은 그룹 A와 동일한 관찰 가능한 것을 가지고 있었습니다.

이 코드는 그룹 A와 B의 사실 분포와 그룹 B의 반대 분포에 대한 관련 백분위수를 반환합니다. 또한 부트스트랩 메서드를 사용하여 반사실 분포의 계수에 대한 표준 오류를 calcualte합니다. dif_tol(선택 사항) 통합.xy에 전달되었습니다. 다음 오류가 있는 경우 더 낮은 값을 사용하십시오: seq.default의 오류(a, length = max(0, b – a – 1)) : 길이가 음수가 아닌 숫자여야 합니다. 각 참조 항목에 대해 이 항목의 등록된 저자인 경우 확인을 기다리는 인용이 있을 수 있으므로 RePEc 작성자 서비스 프로필의 “인용” 탭을 확인할 수도 있습니다.